「SEO 還有用嗎？」用數據回答：美國每 1,000 次 Google 搜尋，只有約 374 次點擊流向 Google 以外的一般網站，近六成搜尋以零點擊結束（Datos × SparkToro，2024）；AI Overviews 全面上線後，零點擊比例更由 56% 升至 69%（Similarweb，2025）。傳統「排名換點擊」的機會確實在縮減——但機會沒有消失，是搬家了：搬進 SERP 版位、AI 引用與品牌搜尋。本文整理可查證的現行數據，說明機會搬去哪裡、台灣中小企業該做什麼、不必做什麼。
先交代脈絡：這個問題吵了十年
「SEO 機會是否在縮減」的討論從 2017 年就開始——當年的答案已經是「每十次搜尋的點擊在下降」。之後的每一次 SERP 演進（精選摘要、知識面板、AI Overviews）都把同一條趨勢往前推了一步。
| 時間 | 事件 |
|---|---|
| 2017 | Rand Fishkin 以 Jumpshot 點擊流資料首度量化「每十次搜尋的點擊下降」，本站當年編譯了該系列研究（即本文前身的兩篇） |
| 2020 | Jumpshot 結束營運，該系列數據自此無法更新 |
| 2024-05 | Google 在美國全面推出 AI Overviews |
| 2024-07 | Datos × SparkToro 發布新一代零點擊研究（本文主要數據源） |
| 2026 | Google AI 模式（AI Mode）在台灣以繁體中文上線，AI 搜尋正式進入台灣市場日常 |
交代這段是誠實，也是提醒：本文引用的每個數據都有時效，我們把本篇列入每半年覆核的清單（見文末更新紀錄）。
現在的數據怎麼說
三組可查證的現行數據：美國每 1,000 次搜尋僅約 374 次點擊流向開放網路、約六成搜尋零點擊、近三成點擊留在 Google 自家服務；AI Overviews 全面上線後零點擊比例升至 69%。
- 每 1,000 次搜尋的流向（Datos × SparkToro，2024-07，美國）：約 374 次點擊流向 Google 以外的開放網路，近六成搜尋沒有產生任何點擊，其餘點擊流向 Google 自家服務（YouTube、地圖、購物等）。歐盟數字相近。
- AI Overviews 的影響（Similarweb，2025-07，轉引自 Omnibound 彙整）：AI Overviews 全面上線後，零點擊搜尋比例由 56% 升至 69%。
- 搜尋總量仍在成長。零點擊比例上升的同時，搜尋行為本身沒有減少——AI 介面反而讓人問得更多、問得更長。分母在變大，分子的組成在改變。
判讀時的三個保留：這些是美國與全球資料，台灣的比例未必相同；點擊流資料來自樣本推估，不同機構數字有出入；零點擊裡有一部分本來就不該算損失——查營業時間、天氣、匯率這類查詢，從來就不是網站的生意。
機會搬去哪裡了
流失的是「資訊型查詢的藍色連結點擊」；留下且變大的是三塊：交易與比較意圖的點擊、SERP 版位的曝光、以及 AI 答案的引用。
1. 意圖越接近成交的點擊，越沒有被取代
AI 摘要能回答「SEO 是什麼」，但「找板橋的 SEO 公司報價」最終還是要點進網站。資訊型長尾的點擊被 AI 吃掉最多，交易型與比較型查詢的價值反而相對上升——這改變的是選字策略，不是 SEO 的存廢。選字方法見〈關鍵字研究怎麼做？〉。
2. SERP 版位是新的貨架
精選摘要、相關問題、地圖包、圖片與影片版位——排名第一的藍色連結不再是唯一入口。把內容寫成可被抽取的格式（直接答案、表格、清單），是進這些版位的門票；本地服務業的地圖包經營（Google 商家檔案）投報率尤其高。
3. AI 引用是全新的能見度
被 AI 答案引用，是零點擊時代的新曝光。可查證的研究指出方向：內容加入具體統計數據可提升 AI 可見度約 41%、加入專家引述約 28%（Princeton 等，KDD 2024）；品牌被提及的次數與 AI 可見度的相關係數 0.664，高於反向連結的 0.218（Ahrefs 7.5 萬品牌研究）；且 ChatGPT 與 Perplexity 的引用網域重疊僅約 11%——傳統 SEO 排名好，不保證被 AI 引用；反之亦然。兩邊要分開經營，也就是 SEO 與 GEO 並行。
該做的事
面對零點擊時代，值得投入的是：把選字重心移向意圖明確的字、把內容寫成可引用的格式、經營品牌實體的一致性，以及用第一手經驗建立不可取代性。
- 選字往「會點擊的意圖」集中。詢價、比較、在地、方案類查詢的點擊沒有消失，資訊型內容則改以「建立信任、被 AI 引用」為目標來衡量。
- 內容格式面向抽取。每節開頭一句話答案、比較用表格、步驟用清單、主詞完整——同一套寫法同時餵搜尋版位與 AI 引用（做法見〈網站內 SEO〉）。
- 經營品牌提及與 NAP 一致性。AI 判斷品牌靠跨來源的一致訊號；被談論的品牌，比只有連結的品牌更常被引用。
- 放大第一手經驗。AI 能改寫公開資訊，改寫不了您的實際案例、作業流程與判斷準則——這是 E-E-A-T，也是被引用的理由（見〈SEO 初學者完整指南〉第六步）。
不必做的事
不必因為零點擊而放棄 SEO、不必為了 AI 另寫一套內容、也不必急著佈署尚無實證的新玩意（例如 llms.txt）。
- 不必放棄 SEO。就算只剩 374/1000，自然搜尋仍是多數網站最大的流量來源；而且 AI 引擎的答案本身就從搜尋索引與排名靠前的內容取材——沒有 SEO 基礎，GEO 也無從談起。
- 不必為 AI 另寫一套內容。對人有用、格式清楚、來源可查的內容，就是 AI 要引用的內容。分兩套做只會兩邊都薄。
- 不必急著做 llms.txt。Ahrefs 分析 13.7 萬個網站，97% 的 llms.txt 從未被 AI 爬蟲讀取，Google 亦表明其對搜尋無作用——定位為低成本選配即可。
- 不必天天盯著 AI 版位焦慮。演算法與版位的變動是常態，判斷方式與追蹤來源見〈企鵝演算法完整沿革〉一文的原則：看官方紀錄，不追傳言。
指標也要跟著搬家
零點擊時代的成效評估要加上兩個視角：曝光的價值（被看見但沒被點，仍在建立認知）與品牌查詢的成長（有多少人直接搜尋您的名字）。只看點擊的報表會低估 SEO 的實際作用。
具體做法：Search Console 的曝光與點閱率分開判讀——曝光成長、點閱率下降，可能是進了 AI 摘要或版位而非表現變差；把「品牌名的搜尋量與點擊」獨立追蹤，它是認知累積的直接證據；轉換歸因照舊由 GA4 收尾。完整的報表分工見〈SEO 成效怎麼評估？〉。
常見問題 FAQ
零點擊搜尋比例那麼高，SEO 還值得投資嗎？
值得，但衡量方式要更新。流向網站的點擊仍以自然搜尋為最大宗，且 AI 答案的素材本身來自搜尋索引——SEO 是被 AI 引用的前提。該調整的是選字重心與成效指標，不是預算的有無。
AI Overviews 會讓我的網站流量掉多少？
因內容類型而異：定義、事實、簡答型內容受影響最大，交易、比較、在地與需要深入判斷的內容受影響較小。與其套用平均值，不如在 Search Console 分頁面觀察自己的曝光與點閱率變化。
SEO 和 GEO 要分開做嗎？
策略上一起做，衡量上分開看。同一份內容同時服務兩者，但傳統排名與 AI 引用的表現相關性有限（引用網域重疊僅約 11%），所以要分別追蹤：排名與點擊看 GSC，AI 可見度看各引擎的實際引用狀況。
台灣市場的零點擊情況跟美國一樣嗎？
方向一致、幅度未必相同。本文引用的是美國與全球研究，台灣尚無同等規模的公開點擊流資料；且 AI 模式 2026 年才在台灣上線，影響仍在展開。建議以自己網站的 GSC 資料為準判斷。
原本那篇「23 項搜尋者行為統計」的數據去哪了？
該文與本文前身同樣譯自以 Jumpshot 數據所做的 2017 年研究，而 Jumpshot 已於 2020 年結束營運，原始數據無法更新也不再具參考價值，故兩篇合併重寫為本文，改用可查證的現行研究。
這篇的數據多久會更新？
本文屬於高變動主題，列入每半年覆核清單：重新查證零點擊比例、AI 版位現況與各項研究是否有新版，並在更新紀錄中註明變動。
更新紀錄
- 2020 年 1 月：前身兩篇初版發布（〈搜尋引擎優化的機會是在成長還是在縮減？〉與〈23項數據統計顯示搜尋者的行為狀態〉，均編譯自 Rand Fishkin 以 Jumpshot 數據所做的研究）。
- 2026 年 8 月：兩篇合併重寫為本文（另一篇網址已轉址至此）。因原數據源 Jumpshot 於 2020 年結束營運，全文改建於現行可查證資料：Datos × SparkToro 2024 零點擊研究、Similarweb 2025、KDD 2024 GEO 研究、Ahrefs 品牌研究，並新增 AI 搜尋時代的行動建議與指標調整。
- 下次檢視：本文為高變動主題，預計每半年重新查證所有數據，並更新本欄。
結論
三句話收攏：傳統點擊確實在縮減，每 1,000 次搜尋只有約 374 次流向一般網站，這是可查證的現實；但機會是搬家不是消失——往交易意圖、SERP 版位與 AI 引用移動，跟著搬的人拿得到新貨架；底層的功課沒有變：可查證的內容、清楚的格式、一致的品牌訊號、真實的第一手經驗——這四件事同時是 SEO 與 GEO 的地基。
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參考來源
- Fishkin, R.（Datos × SparkToro），〈2024 Zero-Click Search Study（零點擊搜尋研究）〉，SparkToro，2024-07，2026 年 8 月查證。
- Omnibound，〈Generative Engine Optimization Statistics〉，2026 彙整（Similarweb 零點擊 56%→69%、Ahrefs 品牌研究 0.664、引用網域重疊 11% 轉引自此頁）。
- Aggarwal, P. et al.，〈GEO: Generative Engine Optimization〉，KDD 2024／arXiv:2311.09735，2024（統計數據 +41%、專家引述 +28% 之出處）。
- Ahrefs，〈We Analyzed 137K Sites: 97% of llms.txt Files Never Get Read〉，2026。
- awoo，〈Google 推出繁體中文 AI 模式！〉，awoo Blog，2026。
- 轉角網路SEO行銷，〈SEO 是什麼？2026 初學者完整指南〉，corners.com.tw，本站自有內容。
- 轉角網路SEO行銷，〈SEO 成效怎麼評估？〉，corners.com.tw，本站自有內容。